Tuomas Kauppinen Forex Handel

Wir inspirieren. Wir tun Wir arbeiten zusammen. Tuomas Kauppinen Im ein Unternehmer ursprünglich aus Finnland, mit Sitz in Hongkong. Ive umfangreiche Erfahrung im Studium in Übersee, und eine starke Hingabe an den Bildungssektor, sowie Leidenschaft in Unternehmertum. Wenn ich bei der Arbeit nicht beschäftigt bin, mag ich surfen, reisen und Chinesisch studieren. Das Beste, was ich jemals in meinem Berufsleben gemacht habe, war, Unternehmer zu werden. Es war hart, aber es hat mir sehr gut geklappt. Ich habe meinen eigenen ausgewogenen Lebensstil, Wohlstand und mehr Spaß, als ich jemals geträumt hätte. Study Advisory Ziel, der TripAdvisor in der Hochschulindustrie zu sein Study Advisory ist eine Organisation aus Finnland, die jungen Menschen einen neuen Weg bietet, einen Platz zu finden, um Universitäten auf globaler Ebene zu studieren und zu vergleichen. Wir sind die größte Universitäts-Suchmaschine, die fast 12.000 Universitätsprofile mit wertvollen Kritiken und Tipps von aktuellen und ehemaligen Studenten anbietet. Wir glauben, dass die Rezensionen den Jugendlichen ein besseres Verständnis der Universitäten vermitteln und ihnen helfen können, die Vor - und Nachteile der Universitäten abzuwägen, auf die sie sich bewerben. Wir bieten auch einzigartige internationale Vermarktungsmöglichkeiten für Universitäten, um bei der Rekrutierung von Studenten zu helfen und weltweit auf unserer Plattform zu helfenJoonas Kauppinen Im Doktorandin an der Universität von Tampere, Finnland. Forschungsinteressen Berechnungsstatistik und maschinelles Lernen Multivariate, Regression und Zeitreihenanalyse Musikdatenbergbau, Mustererkennung und Signalverarbeitung Publikationen Joonas Kauppinen. Selbstähnliche Matrixmodellierung unter Verwendung der nichtnegativen Matrixfaktorisierung. In Antti Niemistouml, Redakteur, Digest of TISE Seminar 2013. Band 12 von TISE Publikationen. Seiten 21ndash26, Tampere, Finnland, 2013. Tampere Doktoratsstudium für Informatik und Ingenieurwesen. Selbst-Ähnlichkeitsmatrizen wurden weithin verwendet, um die Querschnittsform von Musiksignalen zu analysieren, z. B. Ermöglicht die Erkennung von Teilen wie Vers und Chor in der populären Musik. Zwei Haupttypen von Strukturen treten häufig in Selbst-Ähnlichkeitsmatrizen auf: rechteckige Blöcke mit hoher Ähnlichkeit und diagonalen Streifen von der Hauptdiagonale, die wiederkehrende Sequenzen darstellen. In dieser Arbeit stellen wir eine neuartige Methode vor, um sowohl die block - als auch streifenähnlichen Strukturen in Selbst-Ähnlichkeitsmatrizen zu modellieren und sie voneinander zu entfernen. Das Modell ist eine Erweiterung der nichtnegativen Matrixfaktorisierung, für die wir multiplikative Aktualisierungsregeln auf Basis der verallgemeinerten KullbackndashLeibler-Divergenz vorstellen. Die Modellierkraft der vorgeschlagenen Methode wird anhand von Beispielen illustriert, und wir zeigen ihre Anwendung auf die Erkennung von Schnittgrenzen in der Musik. Joonas Kauppinen. Content-basierte Datengewinnung von musikalischen Partituren. In Antti Niemistouml, Redakteur, Digest of TISE Seminar 2012. Band 11 von TISE Publikationen. Seiten 74ndash78, Tampere, Finnland, 2012. Tampere Doktoratsstudium für Informatik und Ingenieurwesen. IEEE-urheberrechtlich geschütztes Material: Die persönliche Verwendung dieses Materials ist zulässig. Die Erlaubnis von IEEE muss für alle anderen Verwendungszwecke, in jedem aktuellen oder zukünftigen Medium, einschließlich der Nachdruckveröffentlichung dieses Materials für Werbe - oder Werbezwecke, die Erstellung neuer Sammelwerke, für den Wiederverkauf oder die Weiterverbreitung von Servern oder Listen oder die Wiederverwendung von urheberrechtlich geschützten Bestandteilen, erhalten werden Arbeit in anderen Werken. Tuomas Pekkarinen Tel. 358 295 519 465 Tuomas Pekkarinen ist ein Forscher auf dem Arbeitsmarkt - und Bildungsforschungsbereich. Seine jüngsten Forschungen haben sich mit den Auswirkungen von bildungspolitischen Reformen auf soziale Mobilität und Lernergebnisse beschäftigt. Neben seiner Arbeit bei VATT ist Tuomas Professor an der Universität von Aalto, Mitglied des schwedischen Arbeitsmarktes in Stockholm und wissenschaftlicher Mitarbeiter im IZA-Forschungsnetzwerk. Tuomas ist auch auf der Redaktion des skandinavischen Journal of Economics. Er war zuvor akademischer Forscher an der Aalto University School of Business, ein Forscher am IFAU Forschungsinstitut in Uppsala und ein Postdoc-Forscher am Nuffield College in Oxford. Tuomas war auch Gastwissenschaftler und hat an der Boston University unterrichtet. Tuomas hat seine Doktorarbeit in Wirtschaftswissenschaften an der European University Institute in Florenz im Jahr 2003. In der 2016-2017 akademischen Jahr Tuomas ist auf einem Forschungs-Besuch an der London School of Economics Center für wirtschaftliche Leistung. Ausgewählte Artikel Ausgewählte Artikel Pekkarinen, T. Salvanes, K. und Sarvimaumlki, M. (2017) Die Entwicklung der sozialen Mobilität: Norwegen im 20. Jahrhundert. Skandinavisches Zeitschrift für Wirtschaftswissenschaften, 119 (1): 5-33. Pekkarinen, T. Pekkala, S. und Uusitalo, R. (2013) Schulverfolgung und Entwicklung kognitiver Fähigkeiten. Journal of Labor Economics, 31 (3): 755-602. MwSt.-Arbeitspapiere VATT Working Papers